备件治理准确率98%！AI怎样重塑高效售后业务？

晚上9点半，广州，某知名新茶饮品牌门店内，店长小林接到了平云小匠工程师的电话。确认其在店及报修状况后，工程师半小时内携备件到达门店，依据标准作业程序操作，完成签到、检测、维修、确认核销、带走坏件，并拍摄图片视频上传系统，全程丝滑专门，让有数年餐饮从业经验的小林惊叹。

这是该品牌与平云小匠协作成效的典型缩影。双方协作前，同类的故障从报修、受理，到等候配件邮寄，再到联络工程师上门，每一步都相对割裂，用时至少3-4天。小林还需花费时间与公司总部、设备厂商、物流、工程师多方对接，进度无从查询，对门店运作作用显著。而目前，常规故障从报修到修复一天内完成，全程可管可控可溯。

平云小匠工程师在餐饮店开展上门业务（材料图片）

困境：高速扩张下的精细化运作失衡

过去3-5年，我国新茶饮产业呈现突发式增加，多个品牌门店数量屡革新高，产业规模与资本热度持久攀升。在早年的迅速增加阶段，新茶饮品牌更专注于高速扩张，不少门店大量依赖人手作消息记录，门店设备资产治理、维保工单治理、供应商治理、备件调度及供应链体系的消息化建设相对滞后，设备故障响应慢、备件调度混乱等难题层出不穷。

真相上，不但新茶饮产业，设备制造、新能源、智慧城市等正经验新旧动能转换的领域，精细化运作、补齐数字化短板，已变成效能提升、转型升级的核心命题。

突围：以智能化提升业务链路时效

平云小匠已在智能设备售后业务领域深耕8年有余，能为顾客给予覆盖全国的一站式业务，背后离不开互联网协同和数字智能在全流程中深度应用，这正是让业务更高效的关键。其中，自研的“鉴于AI与大数字的设备售后业务系统”（下称“售后业务系统”）是核心基座。

“咱们把售后业务流程中全体的参与方，包含运作商、厂商、设备应用方、工程师等都都无缝链接起来，让他们应用智能化手段对关联的设备、工单和人员开展流程治理、数字解析，持久提升整个业务链路时效。”平云小匠数字化革新工作室负责人介绍。

供公司顾客应用的一体化售后业务治理系统

开篇提及的新茶饮品牌，在与平云小匠协作前，因为门店报修渠道多且缺乏整合，报修漏单时有发生，作用门店正常运作。此外，相干消息归集全靠人手，致使数字溯源难题。在故障维修流程中，不同工程师的作业难以标准化，缺乏健全的工具开展流程监管，业务效率参差不齐。

平云小匠的售后业务系统协助该品牌整合全体报修渠道，达成报修统一受理和监管，设备与工单台账可溯可查。业务全程可视化，治理者可实时查阅业务进度和业务汇报。与此同时，为上门工程师给予标准化作业SOP，提升交付标准。

成效：备件治理准确率达98%

不同产业在售后阶段的痛点不尽相同。总部位于广东的某工业装备龙头公司，其产品销往全国各地。在售后治理链条中，该公司迫切期望能对全体售后工单、备件状态开展实时监管。

平云小匠的售后业务系统在该公司上线后，达成了售后阶段各个角色的在线协同，不论是上门维修依然设备寄修，业务进度都能实时共享、多角色治理。备件治理应用智能云仓方案，对备件的实时治理精细到个人仓，经过智能调度保证最佳换件时效。与此同时，智能云仓可连接公司的ERP系统，不但能溯源，还能同步备件的资产治理。

系统上线后，该公司全国售后平均响应时间从8小时缩短至2小时，顾客满意度从80%提升至92%，备件治理准确率达成98%。

进化：AI大模型为售后业务智能化提速

2025年以来，人工智能大模型加速落地，也加速了平云小匠若干预研功能的达成。“此前咱们始终尝试研发或者引入若干人工智能的手段，在业务流程中自动开展故障判断和操作流转，让顾客更多专注于治理和决策本身”，陈泽升表示，“Deepseek等大模型的横空出世，让那些功能得以加速达成。”

?AI审单功能达成工程师交付质量实时反馈

目前，平云小匠已将AI智能体用于工单审核及流转，准确率超出93%；AI审单接入大模型，应用图像识别、天然语言处置、机器把握等技术，达成了现场对工程师交付质量开展秒级反馈，有难题当场整改，与之前的人工事后审单相比，不论是准确率依然业务时效都显著提升。

平云小匠相干负责人表示，“有了AI的加成，咱们给予给顾客的，是一套专属的售后数字化治理系统、一个全国交付资产互联网，另有多名AI员工，确实意义上助力公司治理数字化升级。”

(责任编辑：教育)